要查看服务器的并发情况，可以通过多种方式进行监控和分析，以下是一些常见的方法和工具：
使用系统自带工具
Linux系统
top: 实时显示系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU和内存使用率，通过top命令可以观察到当前运行的进程及其状态。
htop:htop是top的一个增强版，提供了更加友好的用户界面和更多的功能选项，它需要单独安装。
vmstat: 这个命令可以报告关于系统的整体性能信息，如进程、内存、分页、块IO、陷阱以及CPU活动等，特别适用于观察系统的并发处理能力。
iostat: 用于监控系统输入/输出设备和CPU的使用情况，对于数据库服务器来说非常有用。
netstat: 检查网络连接状态，可以帮助你了解当前有多少活跃的网络连接。
Windows系统
任务管理器: 提供有关正在运行的应用程序和服务的信息，包括它们的CPU、内存使用情况等。
资源监视器: 比任务管理器更详细的系统性能监控工具，能够查看更细粒度的数据。
性能监视器(PerfMon): 一个强大的工具，可以用来收集并记录各种性能计数器的数据，适用于长期跟踪系统状态。
使用专门的监控软件
Prometheus + Grafana: Prometheus 是一个开源的监控解决方案，而Grafana则是一个强大的数据可视化平台，两者结合使用可以创建非常详细的图表来展示服务器的各项指标，包括但不限于并发请求数。
Nagios: 另一个广泛使用的开源网络监控工具，支持多种插件扩展其功能。
Zabbix: 也是一个流行的企业级开源监控解决方案，具有丰富的特性集。
应用层面的日志分析
Web服务器日志: Apache或Nginx等Web服务器都会记录访问日志，通过分析这些日志文件可以获得关于网站流量模式的重要洞察，比如最热门的页面、访问来源等信息。
数据库查询日志: 如果使用的是关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL），开启慢查询日志可以帮助识别出哪些SQL语句执行时间长，从而影响到了整体性能。
编程实现自定义监控
根据具体需求编写脚本或程序定期采集所需数据，并存储到数据库中供后续查询分析，在Python中可以利用psutil库轻松获取进程级别的统计数据；Java环境下也有JMX (Java Management Extensions) 接口可用于监控Java应用程序的状态。
选择哪种方法取决于你的具体需求以及环境配置，对于大多数场景而言，结合使用几种不同的方法将会给你带来最好的结果。
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