存储IOPS详解
IOPS
IOPS（Input/Output Operations Per Second）即每秒输入输出操作次数，是衡量计算机存储设备性能的重要指标，它表示在一秒钟内存储设备能够处理的读写请求数量，通常用于评估硬盘、固态硬盘和存储区域网络等存储设备的性能。
影响IOPS的因素
1、存储设备类型：不同类型的存储设备有不同的IOPS表现，SSD（固态硬盘）由于其没有机械部件，寻址时间极短，因此IOPS较高；而传统的HDD（机械硬盘）则因机械臂移动需要时间，导致IOPS相对较低。
2、存储设备的算法与缓存：存储系统的算法和缓存机制对IOPS有重要影响，高效的缓存算法可以显著提高读操作的命中率，从而提升整体IOPS，读缓存命中率越高，系统能支持的IOPS就越多。
3、磁盘个数：在阵列配置中，磁盘的数量直接影响IOPS，更多的磁盘意味着更高的并行处理能力，从而提高整个系统的IOPS，一个包含120块15K rpm光纤硬盘的阵列理论上最大IOPS能达到18000。
4、I/O负载特征：包括读写比例、顺序和随机访问的比例、工作线程数、队列深度以及数据区块的大小等都会影响IOPS的结果，随机读写频繁的应用如OLTP数据库，IOPS是关键指标。
5、系统配置和硬件设置：系统的整体配置也会影响IOPS的表现，这包括操作系统后台运行的作业、存储设备的驱动程序等。
IOPS计算方法
IOPS的基本计算公式为：（总的读+写的操作量）/ 时间（秒），具体到磁盘，单次IO操作的时间由寻道时间、旋转延迟和数据传输时间三部分组成。
寻道时间：将读写磁头移动至正确的磁道上所需要的时间。
旋转延迟：盘片旋转将请求数据所在扇区移至读写磁头下方所需要的时间。
数据传输时间：完成传输所请求的数据所需要的时间。
以7200转/分的STAT硬盘为例，其平均物理寻道时间为9ms，旋转延迟为4.17ms，忽略数据传输时间，其IOPS = 1000 / (9 + 4.17) ≈ 76 IOPS。
IOPS应用场景
不同应用场景对IOPS的要求有所不同：
数据库应用：如OLTP数据库，关注随机读写性能，IOPS是关键衡量指标。
视频点播VOD：传输大量连续数据，更关注数据吞吐量。
小文件存储：如图片存储和邮件服务器，随机读写性能尤为重要。
实际测试工具和方法
IOPS的数值会随系统配置和测试条件的变化而变化，常用的测试工具包括Iometer、IOzone及FIO等，这些工具可以帮助用户模拟不同的I/O负载特征，以获得更准确的IOPS数据。
IOPS作为衡量存储设备性能的关键指标，受到多方面因素的影响，在选择存储设备时，需根据具体的应用需求综合考虑各种因素，以达到最佳的性能表现。
小伙伴们，上文介绍了“存储iops多少”的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/732533.html
微信扫一扫 