分布式数据库常见故障有哪些？

计算溢出：当事务执行过程中涉及到大量数据的计算时，可能导致计算资源不足，从而引发计算溢出故障。

完整性破坏：数据在事务处理过程中可能被意外修改或删除，导致数据完整性受损。

操作员干预：人为错误，如操作员误操作，可能导致事务无法正常完成。

输入输出报错：由于输入输出设备故障或数据传输错误，可能导致事务执行失败。

2、系统故障

CPU出错：中央处理器出现故障，影响整个系统的运行。

死循环：系统程序进入无限循环状态，消耗大量系统资源。

缓冲区满了：系统缓冲区溢出，无法继续处理新的数据请求。

系统崩溃：操作系统或应用程序崩溃，导致系统无法正常运行。

磁盘损坏：存储数据的磁盘发生物理损坏，导致数据丢失或损坏。

存储设备故障：其他存储设备（如SSD、磁带等）出现故障，影响数据存取。

4、网络故障

站点故障：网络上各站点可能出现的硬件故障、软件故障等。

通信故障：站点之间通信问题，包括报文故障和网络分割故障。

报文故障：收到的报文格式或数据错误、报文先后次序不正确、丢失部分报文、长时间收不到报文。

网络分割故障：系统中一部分节点与另一部分节点完全失去联系，无法正常通信。

处理方法

1、事务故障处理

回滚操作：采用回滚操作来撤销事务中已执行的操作，以保证数据库的完整性和一致性。

优化事务设计：通过优化事务设计、提高系统资源利用率等方法，降低事务故障的发生概率。

2、系统故障处理

预防措施：采取预防措施，如定期备份数据、监控系统运行状态等。

重启系统：在系统出现故障时，可以通过重启系统、恢复备份数据等方式来恢复数据库系统的正常运行。

3、介质故障处理

数据备份和恢复策略：采用数据备份和恢复策略，通过定期备份数据，可以在介质发生故障时及时恢复数据，保证数据的完整性和可靠性。

RAID技术：采用RAID等技术来提高数据存储的可靠性和性能。

4、网络故障处理

增加网络带宽：通过增加网络带宽、优化网络拓扑结构等方法，提高网络的稳定性和性能。

诊断工具定位故障点：在出现故障时，可以通过诊断工具来定位故障点，及时修复故障，保证分布式数据库系统的正常运行。