在探讨分布式数据库与关系型数据库的关系时，需要明确两者的基本概念和特点。
一、基本概念
1、关系型数据库：关系型数据库（RDBMS）是基于关系模型的数据库系统，它使用表格来存储数据，每个表由行和列组成，行表示记录，列表示字段，关系型数据库支持高度的数据完整性、安全性和可靠性，以及复杂的事务处理和查询操作。
2、分布式数据库：分布式数据库（DDDB）是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统，这些节点通过网络互连，可以分布在不同的地理位置，分布式数据库的主要特点是数据分片和副本，以提高可扩展性和可用性。
二、主要区别
1、数据组织方式
关系型数据库：数据以表格形式组织，具有严格的结构和模式。
分布式数据库：数据可能没有固定的组织结构，依赖于哈希、范围或目录等算法进行分布。
2、数据独立性
关系型数据库：数据的独立性较高，应用程序通常不需要知道数据的物理位置。
分布式数据库：数据的独立性可能受到限制，应用程序可能需要知道数据的分布情况。
3、数据一致性和复制
关系型数据库：通常采用ACID事务模型，保证事务的一致性、隔离性、持久性和原子性。
分布式数据库：可能采用多种事务和复制策略，有时为了性能和可用性可能会牺牲一些数据一致性。
4、查询语言和复杂性
关系型数据库：使用结构化查询语言（SQL）来查询和操作数据，支持复杂的查询和数据分析。
分布式数据库：可能使用自定义的查询语言或API，也可能支持SQL或类似SQL的查询语言，但复杂性可能有所不同。
5、适用场景
关系型数据库：适用于需要高度结构化数据和强一致性的应用，如银行和金融、企业资源规划（ERP）系统以及需要复杂查询和事务处理的场景。
分布式数据库：适用于大数据和高并发场景，如电子商务网站、在线内容管理系统以及需要跨多个数据中心进行数据存储和访问的应用。
三、相关问题与解答
问题1：分布式数据库一定是关系型数据库吗？
答：不一定，分布式数据库可以是关系型、非关系型或混合型，关系型数据库也可以设计为分布式的，但这并不意味着所有的分布式数据库都是关系型数据库，Cassandra是一个分布式的NoSQL数据库，而Google的Spanner是一个分布式的关系型数据库。
问题2：分布式数据库与关系型数据库在性能上有何差异？
答：性能差异取决于具体的应用场景和实现方式，分布式数据库在处理大规模数据和高并发访问时通常具有更好的性能和稳定性，因为它们可以通过增加节点来扩展容量和提高可用性，关系型数据库在数据一致性和复杂查询方面可能具有优势。
分布式数据库和关系型数据库是两种不同类型的数据库系统，它们在数据组织、独立性、一致性、查询语言和适用场景等方面存在显著差异，选择哪种类型的数据库系统应根据具体的应用需求和业务场景来决定。
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