服务器环境配置教程
一、安装Pycharm专业版（可选）
下载与解压
前往[Pycharm官网下载](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)页面，选择适合自己操作系统的版本。
将下载好的安装包移动到目标文件夹，并在该目录下打开终端。
命令：
tar -zxvf pycharm.tar.gz
进入bin目录并启动安装
解压后，进入bin目录。
命令：
cd pycharm*/bin
运行安装脚本
执行安装脚本以完成Pycharm的安装。
命令：
sudo ./pycharm.sh
激活Pycharm
启动Pycharm后，根据界面提示进行激活操作。
二、安装Miniconda
下载并移动文件
从[Miniconda官网](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)下载对应系统的Miniconda安装包。
将下载好的安装包移动到目标文件夹，并在该目录下打开终端。
命令：
mv ~/Downloads/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ~/conda3 cd ~/conda3
执行安装命令
执行以下命令开始安装Miniconda。
命令：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
初始化Conda
按照安装提示输入相应内容，直到看到以下提示：
Do you wish the installer to initialize Conda by creating two conda menus in your root environment now? (y/n) [n]: y
输入yes确认初始化Conda。
修改~/.bashrc文件
使用文本编辑器打开~/.bashrc文件，在末尾添加以下内容。
命令：
vim ~/.bashrc
添加以下内容：
设置conda初始化 ~/conda3/etc/profile.d/conda.sh 设置conda初始化的完全路径 export PATH=~/conda3/bin:$PATH
保存并关闭文件，然后更新环境变量。
source ~/.bashrc
三、安装PyTorch
创建虚拟环境
打开终端并创建一个名为myenv的Python 3.11虚拟环境。
conda create -n myenv python=3.11
激活虚拟环境。
conda activate myenv
查看虚拟环境列表
列出所有已创建的虚拟环境，检查myenv是否在列中。
conda env list
安装PyTorch
访问[PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/)，复制对应版本的安装命令并执行。
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
验证安装是否成功。
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
如果显示版本号，则表示安装成功。
四、在Pycharm中加入新建的虚拟环境
打开Pycharm设置
依次点击【File】->【Setting】->【Project】->【Python Interpreter】。
添加新的解释器
点击右侧设置按钮，选择【Add】，然后选择【Conda Environment】。
选中现有环境myenv，点击右侧三个点找到Python可执行文件的位置，通常位于~/conda3/envs/myenv/bin/python。
验证解释器配置
确认选择后，返回解释器界面，会加载出该虚拟环境中已经安装的包以及相应的版本，如果没有出现，说明可能相应的包没有安装成功。
五、依赖包管理
直接在Pycharm中安装依赖包
打开Pycharm的Python Interpreter界面，点击右上角的加号，搜索需要安装的包并点击确定即可。
通过终端安装依赖包
也可以在Pycharm底部栏中点击【Terminal】，使用pip命令进行安装。
pip install numpy pandas requests
确保当前选择的解释器在哪个虚拟环境，新安装的包就会安装在相应的虚拟环境中。
卸载依赖包
如果需要卸载某个依赖包，可以使用以下命令：
pip uninstall package_name
替换package_name为实际的包名。
到此，以上就是小编对于“服务器环境配置教程”的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/750024.html
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