服务器监控统计表
在现代IT环境中，服务器监控是确保系统稳定性、性能和安全性的关键，通过详细的监控统计表，管理员可以实时了解服务器的运行状态，及时发现并解决问题，以下是一个典型的服务器监控统计表模板，包括关键指标和数据展示方式。
1. 服务器基本信息
| 项目 | |
| 服务器名称 | Server01 |
| IP地址 | 192.168.1.1 |
| 操作系统 | Ubuntu 20.04 LTS |
| CPU型号 | Intel Xeon E5-2678 v3 |
| 内存 | 32GB DDR4 |
| 硬盘 | 1TB SSD |
| 网络接口 | Gigabit Ethernet |
2. CPU使用情况
| 时间点 | CPU总使用率 (%) | CPU核心使用率 (%) |
| 08:00 | 20 | 核1: 25%, 核2: 18% |
| 12:00 | 45 | 核1: 50%, 核2: 40% |
| 16:00 | 65 | 核1: 70%, 核2: 60% |
| 20:00 | 30 | 核1: 35%, 核2: 25% |
3. 内存使用情况
| 时间点 | 总内存 (MB) | 已用内存 (MB) | 可用内存 (MB) | 内存使用率 (%) |
| 08:00 | 32768 | 6144 | 26624 | 18.75 |
| 12:00 | 32768 | 12288 | 20480 | 37.5 |
| 16:00 | 32768 | 24576 | 8192 | 75 |
| 20:00 | 32768 | 98304 | 22964 | 98.75 |
4. 磁盘IO统计
| 时间点 | 读操作数 (次/s) | 写操作数 (次/s) | 读吞吐量 (MB/s) | 写吞吐量 (MB/s) |
| 08:00 | 150 | 50 | 20 | 5 |
| 12:00 | 200 | 100 | 30 | 15 |
| 16:00 | 250 | 150 | 40 | 25 |
| 20:00 | 100 | 30 | 15 | 5 |
5. 网络流量统计
| 时间点 | 入站流量 (Mbps) | 出站流量 (Mbps) |
| 08:00 | 10 | 5 |
| 12:00 | 20 | 10 |
| 16:00 | 30 | 15 |
| 20:00 | 5 | 2 |
6. 服务状态监控
| 服务名称 | 状态 | PID | CPU使用率 (%) | 内存使用 (MB) |
| Nginx | 运行中 | 1234 | 5 | 512 |
| MySQL | 运行中 | 5678 | 15 | 1024 |
| Redis | 运行中 | 9101 | 2 | 256 |
相关问题与解答
问题1：如何解读CPU使用率的数据？
答：CPU使用率反映了服务器处理器的工作负载，高使用率可能表示服务器正在处理大量任务或存在性能瓶颈，如果CPU使用率长期超过80%，可能需要优化应用程序或增加硬件资源。
问题2：内存使用率高是否意味着需要立即增加内存？
答：不一定，内存使用率高可能是由于应用程序的正常需求，也可能是内存泄漏等问题导致的，首先应分析内存使用的具体情况，如是否存在持续增长的趋势，以及是否有特定的进程占用过多内存，如果确认是正常需求，且不影响系统性能，则无需立即增加内存，如果是异常情况，应进一步调查原因并采取相应措施。
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