如何有效监测服务器的CPU和内存性能？

服务器的CPU和内存监测是确保系统高效运行的关键步骤，通过多种方法和工具可以实现对这两项核心资源的监控，以下是详细的监测方法：

1、使用top命令：

top命令可以显示实时的系统性能信息，包括CPU和内存使用情况，输出内容包括CPU使用率（位于顶部，标记为%Cpu(s)）和内存使用率（位于顶部，标记为KiB Mem或类似字段），按q退出该命令。

2、使用htop命令：

htop提供了更直观的实时系统资源监控，显示CPU、内存、进程详细信息等，如果未安装，可以使用以下命令安装：

对于Ubuntu/Debian：sudo apt install htop

对于CentOS：sudo yum install htop

安装完成后，输入htop命令即可启动监控。

3、使用vmstat命令：

vmstat提供关于CPU、内存、I/O等的实时监控数据，使用vmstat 1命令每秒刷新一次，显示CPU空闲时间（id）、内存状态等。

4、使用free命令：

free命令用于查看内存实时使用情况，使用watch -n 1 free -h命令每秒刷新一次，显示人性化的内存使用情况，包括总量、已用和剩余内存。

5、使用sar命令：

sar是一个功能强大的监控工具，支持实时和历史监控，使用sar -u 1 3命令每秒刷新一次，连续显示3次CPU使用情况；使用sar -r 1 3命令每秒刷新一次，连续显示3次内存使用情况，如果未安装sysstat包（提供sar），可以使用以下命令安装：

对于Ubuntu/Debian：sudo apt install sysstat

对于CentOS：sudo yum install sysstat

6、结合ps命令：

ps命令可以查看资源占用最多的进程，使用ps aux --sort=-%cpu | head -n 10命令按CPU使用率排序并显示前10个进程；使用ps aux --sort=-%mem | head -n 10命令按内存使用率排序并显示前10个进程。

7、综合方案：

同时查看CPU和内存的实时使用情况，可以使用以下命令组合：watch -n 1 "top -b -n 1 | head -n 10 && free -h"，这条命令每秒刷新一次，显示CPU和内存的实时使用数据。

8、使用iFIST软件：

iFIST软件可以扫描并收集服务器上的组件信息，包括CPU和内存，并进行快速诊断和压力测试，具体操作步骤包括登录iFIST、查看CPU和内存信息、进行快速诊断和压力测试等。

9、使用Python脚本：

通过Python脚本结合psutil库，可以实现对CPU和内存的自动化监控，脚本示例如下：

     import os
     import time
     import psutil
     from loguru import logger
     def cpu_mem_info():
         used_cpu = psutil.cpu_percent(interval=1)
         mem_info = psutil.virtual_memory()
         total_mem = mem_info.total / (1024 ** 3)
         avail_mem = mem_info.available / (1024 ** 3)
         used_mem = mem_info.percent
         return used_cpu, total_mem, avail_mem, used_mem
     if __name__ == "__main__":
         logger.add("log_server_info.log", format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {message}", rotation="1 week")
         cpu_mem_format = "CPU使用率: {:.2f}%, CPU使用率阈值: {:.2f}, 总内存: {:.2f}GB, 可用内存: {:.2f}GB, 内存使用率: {:.2f}%, 可用内存阈值: {:.2f}GB"
         while True:
             used_cpu, total_mem, avail_mem, used_mem = cpu_mem_info()
             mem_th = total_mem / 10
             cpu_th = 90
             cpu_mem_record = cpu_mem_format.format(used_cpu, cpu_th, total_mem, avail_mem, used_mem, mem_th)
             if used_cpu > cpu_th or avail_mem < mem_th:
                 logger.warning(cpu_mem_record)
             else:
                 time.sleep(1)

该脚本会记录CPU和内存的使用情况，并在达到阈值时发出警告。

这些工具和方法可以根据实际需要选择最适合的来监控服务器的CPU和内存使用情况。

小伙伴们，上文介绍了“服务器cpu和内存监测”的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。