PolarDB数据库介绍
一、什么是PolarDB？
PolarDB是阿里云自研的新一代云原生关系型数据库，旨在提供极致弹性、高性能、海量存储和安全可靠的数据库服务，它通过计算与存储分离的架构，结合软硬件优势，满足现代企业对数据库的高要求。
二、核心特性
1、高兼容性：PolarDB 100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，同时高度兼容Oracle语法，使其能够无缝融入现有的技术栈中。
2、分布式架构：支持数据分片和水平扩展，能够根据业务负载动态调整存储和计算资源，完美适配微服务的弹性需求。
3、高可用性：内建的高可用架构确保服务的连续性，故障自动检测与快速恢复机制能平滑切换到备份节点，维持服务的不间断。
4、读写分离：通过内部的代理层实现自动的读写分离，写操作发送到主节点，读操作均衡地分发到多个只读节点。
5、大容量存储：单集群支持最高100TB存储空间，用户无需因单机容量限制而购买多个实例做分片，从而简化应用开发，降低运维负担。
6、低成本：计算与存储分离的架构下，每增加一个只读节点只收取计算资源的费用，存储费用按实际使用量付费。
7、弹性伸缩：配合容器虚拟化和共享存储技术，增减节点只需5分钟，存储容量自动在线扩容，无需中断业务。
8、高性能：大幅提升OLTP性能，支持超过50万次/秒的读请求以及超过15万次/秒的写请求。
9、快速备份：利用底层分布式存储的快照技术，全库备份只需分钟级别，且备份过程对应用程序几乎无影响。
三、产品架构
1、Proxy：PolarDB通过内部的代理层对外提供服务，负责安全认证、保护和会话保持，解析SQL并实现读写分离。
2、计算节点：包括一个读写节点及多个只读节点，多主集群内可支持多个读写节点，计算节点主要提供数据库SQL引擎功能。
3、共享存储：所有计算节点共享一份数据，通过分布式文件系统（PolarFileSystem）实现数据的一致性和高效访问。
四、应用场景
1、微服务架构：PolarDB与Spring Boot等微服务框架无缝集成，实现服务的快速启动与动态扩展。
2、大规模数据处理：适用于需要处理海量数据和超高并发的应用场景，如电商网站、金融系统等。
3、混合云部署：支持在公共云、专有云和混合云环境下部署，提供灵活的容灾和备份方案。
五、相关问题与解答
1、问题1：如何在Spring Boot项目中集成PolarDB？
解答：在Spring Boot项目中集成PolarDB，首先需要在pom.xml文件中添加对应的JDBC驱动依赖，在application.properties文件中配置数据库连接信息，包括URL、用户名和密码，结合服务注册中心如Eureka或Consul，实现PolarDB实例的动态发现与负载均衡。
2、问题2：PolarDB如何实现数据的高可用性和快速恢复？
解答：PolarDB采用分布式数据库设计和物理复制技术，通过共享存储和计算节点的分离架构，实现数据的高可用性和快速恢复，当某个节点发生故障时，系统会自动检测并快速切换到备份节点，确保服务的不间断，利用基于Redo的物理复制代替Binlog的逻辑复制，提高了主备复制的效率和稳定性，即使在大表进行DDL操作时也不会造成延迟。
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