在Python中，列表是一种非常常见的数据结构，它可以存储一系列的元素，这些元素可以是数字、字符串、甚至是其他列表，列表是可变的，这意味着我们可以在创建后修改它们的内容。
创建列表
在Python中，我们可以通过以下几种方式创建列表：
1. 使用方括号`[]`直接列出元素，元素之间用逗号`,`分隔。
2. 使用`list()`函数将其他可迭代对象（如字符串、元组等）转换为列表。
3. 使用列表推导式快速生成列表。
# 方式1
my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
# 方式2
my_list = list('abc')
# 方式3
my_list = [i for i in range(10)]
访问列表元素
我们可以使用索引来访问列表中的元素，索引从0开始，到`len(list) – 1`结束，如果我们尝试访问超出范围的索引，Python会抛出一个`IndexError`异常。
my_list = ['a', 'b', 'c'] print(my_list[0]) # 输出： a print(my_list[2]) # 输出： c print(my_list[5]) # 抛出 IndexError: list index out of range
修改列表元素
我们可以使用索引来修改列表中的元素，如果我们尝试修改不存在的索引，Python会抛出一个`IndexError`异常，如果我们尝试修改的是字符串或元组的元素，Python会抛出一个`TypeError`异常。
my_list = ['a', 'b', 'c'] my_list[0] = 'x' print(my_list) # 输出： ['x', 'b', 'c'] my_list[5] = 'y' # 抛出 IndexError: list index out of range my_list[2] = 123 # 抛出 TypeError: 'str' object does not support item assignment
添加和删除元素
我们可以使用`append()`方法在列表的末尾添加元素，使用`remove()`方法删除指定元素，使用`pop()`方法删除并返回指定索引的元素，如果我们尝试删除不存在的元素，Python会抛出一个`ValueError`异常，如果我们尝试删除的是最后一个元素，Python会抛出一个`IndexError`异常。
my_list = ['a', 'b', 'c']
my_list.append('d')
print(my_list) # 输出： ['a', 'b', 'c', 'd']
my_list.remove('b')
print(my_list) # 输出： ['a', 'c', 'd']
my_list.pop(0)
print(my_list) # 输出： ['c', 'd']
my_list.remove('e') # 抛出 ValueError: list.remove(x): x not in list
my_list.pop() # 抛出 IndexError: pop from empty list
列表切片和拼接
我们可以使用切片来获取列表的一部分，切片操作符是冒号`:`，它有两个参数，第一个参数是切片开始的索引，第二个参数是切片结束的索引（不包含），如果我们省略第一个参数，切片将从列表的开始位置开始；如果我们省略第二个参数，切片将直到列表的结束位置，我们还可以使用负数索引来从列表的末尾开始计数，我们可以使用加号`+`来连接两个列表，也可以使用乘号`*`来重复一个列表。
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(my_list[1:4]) # 输出： ['b', 'c', 'd'] print(my_list[:3]) # 输出： ['a', 'b', 'c'] print(my_list[-2:]) # 输出： ['d', 'e'] print(my_list[:-1]) # 输出： ['a', 'b', 'c', 'd'] print([1, 2, 3] + [4, 5, 6]) # 输出： [1, 2, 3, 4, 5, 6] print([1, 2, 3] * 3) # 输出： [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
Python中的其他数据结构
除了列表，Python还提供了许多其他的内置数据结构，包括元组、集合和字典，元组是不可变的序列类型，集合是无序的不重复元素集，字典是键值对的映射类型，每种数据结构都有其特定的用途和优点，理解它们的工作原理可以帮助我们更有效地处理数据。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/77902.html
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