python3.9

在Python中,列表是一种非常常见的数据结构,它可以存储一系列的元素,这些元素可以是数字、字符串、甚至是其他列表,列表是可变的,这意味着我们可以在创建后修改它们的内容。

创建列表

python3.9

在Python中,我们可以通过以下几种方式创建列表:

1. 使用方括号`[]`直接列出元素,元素之间用逗号`,`分隔。

2. 使用`list()`函数将其他可迭代对象(如字符串、元组等)转换为列表。

3. 使用列表推导式快速生成列表。

# 方式1
my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

# 方式2
my_list = list('abc')

# 方式3
my_list = [i for i in range(10)]

访问列表元素

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我们可以使用索引来访问列表中的元素,索引从0开始,到`len(list) - 1`结束,如果我们尝试访问超出范围的索引,Python会抛出一个`IndexError`异常。

my_list = ['a', 'b', 'c']
print(my_list[0])  # 输出: a
print(my_list[2])  # 输出: c
print(my_list[5])  # 抛出 IndexError: list index out of range

修改列表元素

我们可以使用索引来修改列表中的元素,如果我们尝试修改不存在的索引,Python会抛出一个`IndexError`异常,如果我们尝试修改的是字符串或元组的元素,Python会抛出一个`TypeError`异常。

my_list = ['a', 'b', 'c']
my_list[0] = 'x'
print(my_list)  # 输出: ['x', 'b', 'c']
my_list[5] = 'y'  # 抛出 IndexError: list index out of range
my_list[2] = 123  # 抛出 TypeError: 'str' object does not support item assignment

添加和删除元素

我们可以使用`append()`方法在列表的末尾添加元素,使用`remove()`方法删除指定元素,使用`pop()`方法删除并返回指定索引的元素,如果我们尝试删除不存在的元素,Python会抛出一个`ValueError`异常,如果我们尝试删除的是最后一个元素,Python会抛出一个`IndexError`异常。

python3.9

my_list = ['a', 'b', 'c']
my_list.append('d')
print(my_list)  # 输出: ['a', 'b', 'c', 'd']
my_list.remove('b')
print(my_list)  # 输出: ['a', 'c', 'd']
my_list.pop(0)
print(my_list)  # 输出: ['c', 'd']
my_list.remove('e')  # 抛出 ValueError: list.remove(x): x not in list
my_list.pop()  # 抛出 IndexError: pop from empty list

列表切片和拼接

我们可以使用切片来获取列表的一部分,切片操作符是冒号`:`,它有两个参数,第一个参数是切片开始的索引,第二个参数是切片结束的索引(不包含),如果我们省略第一个参数,切片将从列表的开始位置开始;如果我们省略第二个参数,切片将直到列表的结束位置,我们还可以使用负数索引来从列表的末尾开始计数,我们可以使用加号`+`来连接两个列表,也可以使用乘号`*`来重复一个列表。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(my_list[1:4])  # 输出: ['b', 'c', 'd']
print(my_list[:3])   # 输出: ['a', 'b', 'c']
print(my_list[-2:])  # 输出: ['d', 'e']
print(my_list[:-1])  # 输出: ['a', 'b', 'c', 'd']
print([1, 2, 3] + [4, 5, 6])  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print([1, 2, 3] * 3)       # 输出: [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

Python中的其他数据结构

除了列表,Python还提供了许多其他的内置数据结构,包括元组、集合和字典,元组是不可变的序列类型,集合是无序的不重复元素集,字典是键值对的映射类型,每种数据结构都有其特定的用途和优点,理解它们的工作原理可以帮助我们更有效地处理数据。

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