DDoS 防护
(一)DDoS防护困难
在过去的十年里,网络基础设施的关键部件从未改变,这使得一些已经发现和使用的漏洞和一些完善的攻击工具的生命周期非常长,即使在今天也仍然有效。另一方面,互联网七层模型的快速发展促进了互联网七层模型的快速发展DDoS攻击目标多样化,从web到DNS,从三层网络到七层应用,从协议栈到应用App,新产品层出不穷,也给了黑客更多的机会和突破。DDoS保护是一项技术和支出不平等的工程,通常是一项业务。DDoS保护系统的建设成本会比业务本身的成本或收益更大,这使得很多创业公司或小型互联网公司不愿做更多的投资。
(二)DDoS防护方式
DDoS本质上,保护系统是基于资源竞争和规则过滤的智能化,主要的防御方法和策略包括:
1、资源隔离
资源隔离可以看作是客户服务的盾牌。该保护系统拥有非常强大的数据和流量处理量,可以为用户过滤异常流量和请求。例如:针对SynFlood,护盾会有反应SynCookie或SynReset认证,根据对数据库的认证,过滤伪造源数据包或启动攻击,保护服务器免受恶意连接的腐蚀。资源隔离系统主要针对ISO保护模型的第三层和第四层。
2、客户规则
就服务而言DDoS本质上,保护是一场以用户为导向,依靠D保护系统与黑客竞争的战争。在整个数据抵抗过程中,服务提供商通常具有绝对的主导权,用户可以基于D保护系统的特定规则,如流量类型、请求频率、数据包特征、正常业务之间的延迟间隔等。基于这些规则,用户可以在满足正常服务本身的前提下,更好地抵抗七层。DDoS,并且减少服务端的资源开支。
3、智能分析大数据
为了结构大量的数据流,黑客通常需要使用特定的工具来结构和要求数据,这些数据包不具备正常用户的一些行为和特征。为了对抗这种攻击,我们可以基于对海量数据的分析来模型合法客户,并通过这些指纹特征,例如:Http模型特性、数据源、请求源等,有效地对请求源进行白名单过滤,从而实现对请求源的过滤。DDoS精确清洁流量。
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