JupyterLab是一个开源的交互式开发环境，用于创建和共享科学计算文档，它提供了一个集成的开发环境，包括代码编辑器、笔记本、可视化工具等，本文将介绍如何在计算机上安装JupyterLab 3.0。
步骤1：安装Python
我们需要在计算机上安装Python，Python是一种流行的编程语言，也是JupyterLab的基础，你可以从Python官方网站（）下载适合你操作系统的Python安装程序，并按照安装向导进行安装。
步骤2：安装Node.js
JupyterLab依赖于Node.js运行，因此我们需要在计算机上安装Node.js，Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境，你可以从Node.js官方网站（）下载适合你操作系统的Node.js安装程序，并按照安装向导进行安装。
步骤3：安装JupyterLab
现在我们可以开始安装JupyterLab了，打开命令行终端（Windows下为cmd，Mac和Linux下为Terminal），并执行以下命令来安装JupyterLab：
pip install jupyterlab
这个命令将会使用pip包管理器来安装JupyterLab，如果你使用的是Python 3，可能需要使用`pip3`命令来代替`pip`。
步骤4：启动JupyterLab
安装完成后，我们可以启动JupyterLab了，在命令行终端中执行以下命令：
jupyter lab
这将会在本地启动一个JupyterLab服务器，并在浏览器中打开一个新的标签页，你可以在这个标签页中创建新的笔记本、编辑代码、运行代码等。
步骤5：创建和编辑笔记本
在JupyterLab界面中，你可以看到左侧导航栏中的"Files"选项卡，点击该选项卡，然后点击"New"按钮来创建一个新的笔记本，你可以选择笔记本的类型，例如Python笔记本、R笔记本等，创建完成后，你可以在笔记本中编写代码、添加文本、插入图片等。
步骤6：运行代码
在JupyterLab中，你可以直接在代码单元格中运行代码，只需选中一个代码单元格，然后按下Shift + Enter键即可运行该单元格中的代码，运行结果将会显示在该单元格下方。
步骤7：保存和导出笔记本
当你完成一个笔记本的编写后，记得保存它，你可以通过点击顶部菜单栏中的"File"选项，然后选择"Save and Checkpoint"来保存当前的工作状态，你还可以将笔记本导出为其他格式，例如HTML、PDF等，点击顶部菜单栏中的"File"选项，然后选择"Download as"来导出笔记本。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/9708.html
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